试谈流式细胞仪

千姿百态

最近小编关注科研、实验室仪器设备，想到一个项目，去年还有一个客户要求：统计流式细胞仪从2018年--2021年疾控防疫、科研院校、医院临床等机构每年的采购总量。记得当时我没有立即接这个项目，因为我当时没有关注科研、实验室仪器设备，手中没有数据储备。先着手搜集了2018年的流式细胞仪的市场销售数据，然后提交给客户验证，因为客户手中恰好有当年整理过2018年的数据，经过对比，数据总量少约12%，差距不小，这单业务自然也没有做成。
同样的技术，搜集的数据总量为什么会有12%的差距？再进一步，是不是间隔一定时间，会有一部分数据信息因某种原因搜集不到？为了验证这个问题，我拿手中积累了很多年的超声诊断仪数据做验证。验证的方法是，先用同样的技术重新收集2018年、2019年，这两年超声诊断仪的市场销售数据，然后把新搜集的数据与当年收集的数据做总量上的对比。对比结果很快就出来了：新收集的2018年、2019年的数量总量，都少于当年收集数据总量，分别少8%于6.4%。经过验证，得出一个初步的结论，有部分信息和数据过一段时间后，消失不见或因某种原因搜集不到了。
根据搜集数据的经验，小编认为可能的原因是当时发布信息的原网站进行了改版、升级或者关闭，导致原数据信息的丢失或湮灭；
用不充分，不翔实的数据，做出的分析，得出的结论，通常误差较大。而用偏差的或错误的结论进而指导现实努力的方向，大概率是努力越大损失越大。
因此，小编在搜集、清洗整理、统计分析数据上，从不敢大意，一直是战战兢兢，如临深渊，如履薄饼，力争搜集到每一条信息，把每一条信息标准化、结构化。如果数据自己都不满意，就绝不会拿出来给客户。
既然已经搜集不到以前的数据，自己还想做，客户也还有需求，那有没有办法解决呢？当然有，凡事要靠资源。这时就靠你的相关资源和业内背景了，经过运作，呸！也就是喝吐了几次之后，业内好朋友（呀呀呸！资源互换）才扭扭捏捏极不情愿如丧考妣似的给了我流式细胞仪从2018年到2021年的全部数据。多说一句，小编从没有喝醉过，不信？你约我试试，但是呢，我从未吃饱过，全吐了。
朋友做事，对待工作的态度很正，数据处理得很标准，可以直接统计分析，这点无可挑剔，像我做事的风格，就是酒品一般，差点意思，以后没事少见面。
既然舍命拿到了数据，就把去年客户提的问题，简单统计一下，也算做事有始有终。
这篇文章小编写的啰嗦，无感的朋友可以划走。
按照步骤，先科普一下流式细胞仪，什么是流式细胞仪？简单地说，流式细胞仪是实现流式细胞技术的仪器设备，这是一种用于分析细胞的具有多种应用的技术，包括细胞计数、表型分析、细胞周期评估和生存力检测等不同应用。流式细胞仪中激光产生的光被样品中的细胞散射，由检测器测量，然后转换为可以分析和测量的信号。
流式细胞仪，应用场景广泛，是一种"跨界"的明星仪器。根据数据统计，采购流式细胞仪的单位大致可分为：疾控中心、检验检疫、科研院校、市级医院、县级医院、政府机构、药企、其他单位。
(1)可以做科学研究(RUO)，应用于科研机构或大专院校；
(2)可以做临床体外诊断(IVD)，主要应用于三级医院；
(3)可以做工业用途，用于生物制药、细胞疗法等生物制药公司；
(4)可以做疾控预防，用于疾控中心；
(5)可以做检验检疫，用于海关、边防、安检等；
(6)其他用途
流式细胞仪种类很多，有传统流式细胞仪、光谱流式细胞仪和质谱流式细胞仪；配置上从单激光到最多9激光；检测能力上从2色到超50色；自动进样器配置上有单管进样、多管和多孔板；
根据数据统计，市场上出现的品牌有:Agena(基纳生物) 、Agilent(安捷伦)、Apogee、BD（碧迪）、Beckman Coulter（贝克曼库尔特）、Bio-Rad（伯乐）、Cytek（厦泰）、CytoBuoy、JIMBIO（江苏卓微）、Merck Millipore（默克密理博）、Miltenyi（美天旎）、Molecular Devices （美谷）、Namocell Inc.、Sartorius(赛多利斯)、Sony（索尼)、Sysmex(希森美康)、Thermo Fisher(赛默飞)、北京指真、博奥生物、常州必达科、成都赛雷纳、瑞士MMI、瑞斯凯尔、厦门福流、上海透景、深圳达科为、深圳迈瑞、深圳唯公、中生北控等
以上内容都算前奏，时间不早了，茶也喝干了，该下班了，直接上图：



   2018年流式细胞各机构采购数量占比



2019年流式细胞各机构采购数量占比

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2020年流式细胞各机构采购数量占比

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2021年流式细胞各机构采购数量占比

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根据2018年-2021年4年的统计结果，医院用户（只要是三级医院用于临床体外诊断(IVD)）的采购比例在上升，由于2020年的新冠疫情的因素，科研院校和实验室停课或暂停业务，2020年医院临床采购量首次出现反超，而2021年医院用户和科研院校的采购量回归正常，预测未来几年两者的采购量大致维持在1:1的水平上。
免责声明：笔者力求数据信息的准确性和完整性，以及逻辑的合理性，但上述内容和意见仅供参考。笔者对使用本文内容引发的任何直接或间接的损失概不负责。

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