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[分享] 研究显示尿液检测可发现早期疾病

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发表于 2024-10-28 19:09 | 显示全部楼层 |阅读模式

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早期发现对于治疗癌症等疾病至关重要,但并非每个人都能轻易获得筛查工具。对于泌尿生殖系统(GU)(包括肾脏、前列腺和膀胱)的问题,医疗服务提供者通常会综合使用多种筛查工具,包括验血、成像和体检。现在,科学家们正在研究一种更简单的筛查工具--尿液分析。

根据德克萨斯大学阿灵顿分校、陈-扎克伯格生物中心和斯坦福大学科学家的一项新研究,研究尿液中的RNA(一种遗传物质)和其他物质可以显示细胞类型的变化,揭示癌症和其他疾病的早期征兆。
这种方法可以帮助临床医生更早地发现问题,而无需进行侵入性治疗。

“目前检测许多 GU 疾病的黄金标准是活组织检查,即在直肠检查时取出小块组织,然后送往实验室进行分析。UTA化学系助理教授约瑟夫-布诺诺莫(Joseph Buonomo)是这项研究的作者之一,他说:"这项检查的侵入性可能会吓到一些人,使他们不敢接受所需的治疗。

“我们的初步研究表明,研究尿液中的 RNA 可以在某些疾病的早期阶段检测出它们,而这些疾病在早期阶段很容易得到控制,而且成本也很低。

在这项研究中,研究小组收集了两组人的尿样--健康人和肾结石患者。

研究人员从尿液中提取了两种类型的RNA--自由漂浮在尿液中的无细胞RNA和来自固体颗粒的沉淀物RNA。

然后对这两种RNA进行测序和分析,并将健康人和肾结石患者的样本进行比较。

他们发现,先进的尿液分析能识别细胞中的模式,表明一个人是否患有疾病。

“布诺诺莫说:"我们对这项新研究感到兴奋,因为它可能会带来新的、更简便的筛查工具,帮助检测膀胱、肾脏和前列腺疾病。

“虽然我们的患者群体很小,但它为开发一种'非侵入性液体活检'奠定了基础,这种活检将利用尿液而不是手术标本来跟踪肾结石、糖尿病和癌症等疾病的进展情况。

布诺诺莫说,研究的下一阶段是研究先进的机器学习技术,以进一步微调在比较健康人和已确诊疾病患者的 RNA 和蛋白质特征时可以检测到的差异类型。他们希望找出更多的生物标志物,为将来更简单、创伤更小的诊断程序铺平道路。
Deconvolution of Human Urine across the Transcriptome and Metabolome.Clinical Chemistry, 2024; DOI:10.1093/clinchem/hvae137

原文地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/3492932279
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