大家是如何入门并走上生物信息道路的？

幸福侠侣

大家是如何入门并走上生物信息道路的？
原文地址：https://www.zhihu.com/question/513501738

卡卡

看到这个问题，很有感触，毕竟从本科到现在已经八个年头了，生信已经占了我人生的1/3，所以打算回答一波。
如何走上生信道路的，我和目前的回答都不太相同。。。当时高考结束，家里花了一些钱找专家咨询选专业选学校，我当时一心想学理论或应用物理学（现在想想，还好没学，自己脑子不够用。。），然而阴差阳错的是，最适合我的那所学校没这方面的专业。于是就让我自己在剩下的专业里选自己最喜欢的，我一眼就相中了生物信息学，当时满脑子X战警，感觉好酷。不过虽然这么说，自己还是仔细研究了下这个专业，然后发现真的很适合自己，最终就定了。从此就在这条路上开冲了。。。所以总结来说，应该是兴趣使然
于是在八年前，我从大西南去到大东北学习生物信息，毕业后，又从大东北去到珠三角从事生物信息的工作，最后来到香港读博，继续从事生物信息相关研究。我觉得整个过程挺奇妙的，中间包括现在都有过很多头疼时刻，但也希望自己能继续坚持下去吧，虽然咱们这行工资相对低，但是我个人雀实挺喜欢这个专业的。
这个过程里，技能大幅提升我觉得是在两个阶段，一个是工作阶段，一个是目前读博阶段。具体怎么提升的，基本就是自学，没啥好说的，我感觉各行各业应该都差不多。为啥提升大，也很简单，压力来了，你不提升就得走人，再加上我不厌恶相关工作内容，所以当时基本上就是没事看代码，看paper，撸代码，然后google，baidu就是最好的老师，差不多就是这样子过来的-。-

同花顺

我并没有走上生物信息的道路，这只是我的一个额外技能。像我这样的大多数人可能也像我一样是始于“被迫”的吧。。。
我们这里有一个专门做生物信息分析的小组（bioinformatics core），负责对整个大实验室的测序结果做分析，小组成员都有编程基础，对生物学也有一定的了解。他们接手结果后，一般会用已经发表的流程分析一下，提供基本分析结果（比如RNA-seq的差异基因）。如果有进一步想做的其他分析，就再开会、再讨论、再尝试、再开会、再讨论、再尝试、再开会。。。一晃就是好几个月。
小组3个人要负责大实验室30个人的结果，一般情况下core的手上有4-5个并行的课题。沟通需要成本，等待异常煎熬，矛盾逐渐积累。没有分析过的人会以为分析起来就像“按一个按钮”一样快，分析过的人在做没有分析过的问题时其实会花很长时间来尝试、甚至质疑问题的可行性。
最后决定自己硬着头皮上。我没有特别系统的从0学起，基本上是用什么就学什么，不会就google或者问别人。这样的缺点就是我很难系统性地去教别人。。。我最大的感慨是，如果真的到了必要的程度，什么都能解决。用的多一点，就更加得心应手，可以扩展到做除了生物信息以外的地方，比如做图。我这样水准的人还要多仰仗真正做生物信息的大牛们开发各种好的package~

队长是我

兴趣使然。如果不是对生物和计算机感兴趣的话，硬学真的很熬人。研究生入学前还是什么都不知道的小白，从国庆假期开始才慢慢自学生信，了解什么是Linux系统，什么是ChIP-seq和RNA-seq等等，基本上每天都是朝九晚十二的看文献、敲代码什么的才能半只脚踏入门吧。如果没有兴趣，那真的就只能的三天打鱼，两天晒网了。而且代码这个东西很容易忘，不同系统的语言相似但是逻辑不一样，所以如果没有重复“一千次”以上，入门也是非常难的。
希望大家都能带着兴趣or课题，了解生物信息的基本原理，就能感受到“柳暗花明又一村”的兴奋与激动了（positive data）！！

检验医师

楼主都自问自答了，我也是还是回复一下。
我不是生物信息的正规军，而是一名统计学的本科在读学生。最开始接触生物信息还是通过《意林》了解了消费级的基因检测。因为我对这个比较感兴趣，就开始自学生物信息。受到个人实力和专业前景的影响，高考没有报生物信息。目前的主要任务还是在完成自己的学业，平时帮人分析一下bam数据，维护一下网站罢了。

长长的路

楼主我就自问自答下吧，分享下我个人的经历，希望对后来者有所帮助。
我是13年考的中山大学研究生，当时报考的专业是生物化学与分子生物学，这专业一听肯定就是搞实验研究的，我自己本科也是学生物，也对将来做实验毫不怀疑。在研究生面试的时候，老师让我讲了下我大学的一些经历，我就将我在大学里面，考过的计算机，英语，实验，毕业论文等这些信息说了下，其实生物实验方面的训练，我本科院校所学真是没啥可讲的，硬生生讲了一下，结果，面试的老师对我计算机方面的能力格外感兴趣，我是大一时候自学的C语言（用了一个月时间），当时考二级，我记得机试就用了10分钟，然后满分通过。后台湖南省有个计算机考试，也是全院第一，唯一一个优秀。当时我之所以考C语言，其实也是看到周边同学在报班考证，所以我也就跟着学了下。没想到在考研面试这里起了大作用，因为所有面试者中就我一人会写代码（当然我的专业成绩排名也还可以，第十），就这样，我被老师录取去做生物信息了。当时，我是不知道生物信息是干啥的，我就问老师这个也能做肿瘤研究么（我考研主要就想研究肿瘤），老师说可以，我说那就行。后来，老师让我买本perl入门，以及R语言入门，回去学习学习。我趁着研究生开学前的一段时间，把这些代码都看了下，感觉挺简单的（有一门编程语言的基础，学习其它语言就会很容易）。开学后，老师让我重现mirdeep的源代码（一款miRNA鉴定的工具），然后我就把它的代码逻辑看了下，并做了些重现。把这个任务做完后，基本就算是生物信息入门了，后续就是不断的去利用程序员思维去解决各种各样的生物学问题了。所以，作为一名合格的生物信息人员，会写代码，能看懂代码，那是基本功，然后就是运用程序员思维来解决生物学问题。所以，至今，我从没做过任何生物实验，我的日常工作就是写代码。