生物信息从业>10年 给两点学习建议

非诚勿扰孟非

本人从博士开始至今从事生物信息工作十余年，发表SCI文章20多篇，其中包括若干影响因子30以上的第一作者文章，也曾经在美国最顶尖高校留学深造，目前在一上市药企生物信息部门工作。结合自己的经验，想分享生物学习的两点建议：
1） 找好你的定位并重视以及十分重视生物知识的学习。以个人的愚见，我将生物信息工作者分为两大类，一类是bioinformatician/bioinformatics engineer, 着重生物信息技术面，例如开发算法，构建pipeline,建数据库之类。他们往往有比较强的computer science 和coding能力。第二类是bioinformatics scientist， 更看重利用生物信息学手段解决生物学问题。当然我属于后者。我想大部分生物信息工作者也属于这类。对于定位第一类的，我经验不多，无法给出好的建议。对于第二类，我想特别强调生物知识的重要，尤其是当你不想成为工具人。一般来说，在药企里当你对生物学了解更多，就可以和bench scientist 更好的交流，你也更能提供数据分析的独特角度，发现数据中体现的生物学故事。如果你想往上成为管理岗位，更是要如此。这点对大部分在科研院所从事生物学研究的实验室也是如此。我曾经问我们CSO 如何成为一个好的bioinformatics scientist 他的回答就是重视生物学知识的学习，而很多人却过于重视编程或者数据分析技术的学习。我想以后类似于chatGPT等工具的应用更需要你将重心转移到生物的学习上了。
2） 多看文献，尤其是优质文献。你如果想发nature或者science 文章，你不看CNS怎么可以？每天坚持读专业相关文献，你会发现对你生物信息学整体能力的提高作用极大。另外，说下我利用文献学习的方法。现在很多含有测序数据的文献都提供分析代码以及原始数据，我读懂文献后，我会学习理解文章提供的代码并分析原始数据重现文章的图表等。虽然整个过程漫长，但对生物信息整体能力的提高不是一般简单培训可以比拟。
以上就是我个人的两点建议，欢迎交流学习，一起进步。

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