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[分享] 请问听清华大学戴琼海院士讲课是一种什么样的体验?

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发表于 2024-9-20 19:24 | 显示全部楼层 |阅读模式
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发表于 2024-9-20 19:24 | 显示全部楼层
9月13日,清华大学戴琼海团队在国际顶尖期刊《细胞》发表最新工作,宣布新一代介观活体显微仪器RUSH3D问世,它具有跨空间和时间的多尺度成像能力,填补了当前国际范围内对哺乳动物介观尺度活体三维观测的空白,为揭示神经、肿瘤、免疫新现象和新机理提供了新的“杀手锏”,使我国生命科学家、医学家能够率先使用我国自主高端仪器设备,来解决重大基础研究问题。


戴琼海团队自2013年起率先开展介观活体显微成像领域研究,2018年成功研制出当时全球视场最大数据通量最高的显微仪器——高分辨光场智能成像显微仪器RUSH,与其他国家研制的仪器相比,RUSH每秒能拍到百亿像素,是国际上首个能实现小鼠全脑皮层范围神经活动高分辨率成像的仪器,“看得宽”又“分得清”,还“拍得快”,被国际同行誉为领域先驱。
不同于仅主体部分就要单独占用一个房间的RUSH,RUSH3D的架设只需要一张桌子,体积约缩小至此前的十分之一,不仅仪器复杂程度和造价成本显著下降,更是“浓缩的精华”。
RUSH3D在兼具厘米级三维视场与亚细胞分辨率的同时,还能以20Hz的高速三维成像速度,实现长达数十个小时的连续低光毒性观测,可以说,它不仅“分得清”,还“看得更全”“拍得更快”“看得更久”。有了RUSH3D研究人员终于能够在哺乳动物的活体环境器官尺度下,同时观测大量细胞在不同生理与病理状态下的时空异质性。
目前已有多个交叉研究团队利用RUSH3D在脑科学、免疫学、医学与药学等多学科,展示出一批“国际首次”的观测成果。在其他领域,RUSH3D系统对病毒感染后的免疫反应,以及急性脑损伤修复过程等的全景式捕捉,都展现出这一革命性工具的巨大潜力。
清华大学自动化系博士后张元龙、深圳国际研究生院博士生王鸣瑞和基础医学院博士生朱齐禹是本次在《细胞》所发表文章《Long-term mesoscale imaging of 3D intercellular dynamics across a mammalian organ》的共同第一作者,清华大学自动化系戴琼海院士、吴嘉敏副教授,基础医学院郭增才副教授为该文共同通讯作者,郭钰铎、刘波、李嘉敏、姚啸、孔垂、张亿、黄予超、祁海参与并作出重要贡献。该工作得到国家自然科学基金委、国家科技部重点研发计划以及清华大学Brain-X项目的大力支持。

来源:清华大学。爱科会易仅用于学术分享。
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发表于 2024-9-20 19:25 | 显示全部楼层
前面 @丨乂丨 介绍了戴老板本科生课的情况,我简单介绍下研究生课。
这学期有幸选了戴老板“计算摄像学”研究生课程。实话实说,戴老板只出现了一堂半:开课第一堂由他来讲,第二堂前半节他听了一会儿,觉得没问题就让小老板来带了。其实忙也很正常,戴老板除了是院士,还有很多兼职,毕竟是国务院参事嘛。
第一堂课让我印象深刻,可以感受出来戴老板是真的有科研热情和靠谱想法的。短短几十分钟从物理学全光函数角度出发,梳理了计算摄像学研究的来龙去脉(当然也梳理了领域诺奖),展现出自动化学科在所谓人工智能时代,从检测技术入手辅助生命科学研究的广阔前景。戴老板一句“理科思维、工科实践、哲学表达”道出了科技研究者共通的方法论。
后续课程主要是journal club,代课的小老板吴老师很nice:第一堂课就把所有人记住了;得知我研究方向不是课上广泛讨论的microscopy之后,第二次journal club就依照我的研究方向向我定制推荐了论文,可以说照顾学生很细致。journal club我也受益良多,比如六小时内通过literature入门一个完全陌生的光学领域(笑,可能是我太极限操作),然后pre出来、还要讲好。
往年课程大作业是发表一份领域文章,今年降低了难度,写个综述即可:但也仍然要引用够40篇paper,其中20篇近五年。我围绕深度3D检测引用了75篇。
作为非有志于计算摄像学科研的小硕士生(笑),真的很推荐有志于计算摄像学研究的低年级研究生和高年级本科生上这门课程,通过前沿论文读写实战,快速摸清一个新领域。
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发表于 2024-9-20 19:26 | 显示全部楼层
数字视频吗
你听戴老师讲不了几节课,大部分是别的老师讲的。质量还行,课业任务不重,给分比较随缘,适合摸鱼。

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发表于 2024-9-20 19:26 | 显示全部楼层
这题的tag应当是清华大学自动化系
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