生物信息学是生物领域的风口吗？

青草

生物信息学是生物领域的风口吗？
原文地址：https://www.zhihu.com/question/377621405

检验医师

很遗憾，不是，虽然我们就是做生物信息的，但生物信息现在已经是一种常规技术手段，我们要做的就是学会并掌握它，把它作为一种日常的科研工具

长长的路

作为一个云计算行业资深（划掉）从业人员，我来给点基于其他视角的意见，各位轻拍。
我们这个行业属于特殊行业，特殊在哪里呢？别的行业都是被吹上天的，我们云计算本身就在天上（大雾）。

有一说一，在今年Covid-19疫情大爆发的背景下，生信还是有很大的潜力可以挖掘的。
从感染一百万到现在三千万了，全球都不计成本地寻找疫苗或特效药。
不计成本的意思是老子有钱，在这个前提下，很多原先很难办到的事情都有了点眉目。

比如我们知道新药研发特别费钱费时，动辄几十年几十亿美刀。
现在我告诉你老子有钱，研发费用加两个零，赶紧去开发。
你该怎么做？
对于生信来说，可做的就太多了。
比如当前虚拟筛选通常采样百万到千万个分子，而事实上，现阶段可用于药物发现的有机分子已经超过了10的60次方。
我们不过是从大海中捞了一滴海水来做虚拟筛选。
但是以前没有钱，只能望着汪洋大海流泪。
刚才我说啥来着？
老子有钱！！！
2020年3月，哈佛大学医学院（HMS）的研究人员就在在《Nature》杂志发表了论文《An open-source drug discovery platform enables ultra-large virtual screens》，描述了一个叫做VirtualFlow的开源药物发现平台，能通过云端整合海量的CPU对超大规模化合物库进行基于结构的虚拟筛选，提高药物发现效率。
论文作者Christoph Gorgulla称，在一个CPU上筛选10亿种化合物，每个配体的平均对接时间为15秒，全部筛完大概需要475年，而HMS利用VirtualFlow的平台，调用160000个CPU对接10亿个分子仅耗时约15小时，10000个CPU则需要两周。


这个思路也不能算完全创新，但关键的一点还是——
老子有钱！
而且根据观察，该平台是可以线性扩展的，也就是说处理器数量增加多少倍，筛选能力也会随之增加多少倍。
关于这个平台的详情可戳：
速石科技 fastone：15小时虚拟筛选10亿分子，《Nature》+HMS验证云端新药研发未来所以，作为云计算行业从业人士，我们是真的觉得云计算的未来充满光明。
哎哎？？？不好意思串台了，重来——

我们是真的觉得生信的未来充满光明！！！

加油！我们在天上等着你们！



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长长的路

风口是猪都会飞。生信需要生物/医学+统计+计算机，门槛较高，起飞需要的跑道比较长。学术风口和产业风口还得分开说。
曾经是学术风口，随便弄个什么材料一测序就能发paper。现在恐怕不是了。测序都快变成高级PCR了，生信分析也已经是常规手段了。光是一套生信分析是飞不起来的。除非有以下至少一点：新材料，新技术，新方法，新结论。
产业方面，至少不是当年互联网和移动互联网的那种风口。那时候有个好点子，再说句“就差一个程序员”，搞不好就能弄出一家小公司。而生信本身偏向前沿研究，并且大多不直接面向终端用户。如果单纯做生信则多半要搞B2B，而且客户面也很窄，很可能最终是向各高校或者研究机构推销软件。
这个路子其实是有公司在做的，比如Golden Helix。我用过他们家的Sentieon，说是生成结果和GATK几乎一致，但更快。 体验其实也还不错，但相比于免费的GATK，个人认为优势不大。最近几年GATK转攻云计算，本地运行需要的手工配置越来越多，越来越繁琐。或许他们家接下来生意会好不少。
也有面向终端用户的，比如科学算命23andMe。这个在国内有类似公司，甚至广告在微博上铺得很开，大家应该都见过。这方面的生信含量不算小，同时也有很多平台架设的工程性工作要做。不过市场可能并没有很大，也支撑不起多家公司蜂拥而上骗风投抢市占那种互联网奇观。
也有已经很成熟的，比如疾病检测和无创产检（NIPT）。这其中的生信含量还挺高的，其中也留有不少发展的空间和待解决的技术问题。国内外做这个的公司也很多。
大致上，结合生物技术的生信，并不是好飞的风口，光有idea不行，还要有技术积累和资金。初创IT公司可以租个服务器搞网站，做大了再换机房或者自己架设，技术栈也可以不断迭代。而生物技术从测序仪和配套耗材开始就是重资产，虽然可以外包给测序公司，但讲实话……被测序公司弄错标签/样本污染不是一次两次了，在医疗领域还真不太敢外包。
个人愚见：是风口，但不是谁都能凑进去一起飞的风口。

继续前进

从创业的角度，基因编辑及Cas9衍生的检测、筛选技术、还有各种新的测序方法才是风口。单纯的生物信息算法没啥好创业的，至少我是没听说过几家靠生信创业的。

卡卡

啊啊啊
我的第100个回答
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风不风口我不知道
生物信息学在生物领域越来越重要
同时让人越来越头秃


更新...
有评论说我答非所问，那我就要来说说了。
我觉得是风口，为什么呢？
随着计算机硬件及模型算法的更新，云计算，人工智能对各行各业都会有渗透和影响，作为计算模型对生物领域的渗透，生物信息有着不言说的重要性。
随着二代，三代测序技术的普及，生物数字化的成本越来越低，因此生物数据化是生物领域一个大趋势，生物信息承担着生物测序分析的重要任务。
随着2020本科备案的到来，可以看看一批学校都增开了生物信息专业，其中不乏北京大学，浙江大学这样的名校，说明生物信息发展速度可以说是想当的快...
还是那句话，又是计算机，又是生物，头秃警告⚠️