流行病学: 从电子病历生成的疾病网络

幸福侠侣

本期 Nature Communications 报告了对电子病历所做的一项大型分析，它为疾病通常是怎样发展的提供了线索。这项研究(它采用了超过1亿个数据集，覆盖15年间丹麦的全部医院就诊情况)也许能帮助在疾病之间去发现以前不知道的联系或为未来临床试验的设计提供信息。
对一个国家全部人口的医疗数据进行分析是有挑战性的，因此分析工作经常集中在某一特定类群的疾病上或比较短的时间尺度上。
S.ren Brunak及其团队进行了迄今最大规模的这类分析，他们所分析的是来自“丹麦全国患者登记簿”的15年的数据，覆盖丹麦全国人口从1996年到2010年的全部医院就诊情况。然后，他们将超过1亿项个人诊断结果归入所谓的“疾病轨迹”中，后者描述一个诊断结果或一种疾病导致另一个诊断结果或另一种疾病的可能性。
这样获得的1171个疾病轨迹，为最常见的疾病和它们的临床发展(如从心绞痛到慢性缺血性心脏病、再到心脏停搏)提供了一个综合性的、全面的图景，对临床工作者、流行病学家以及“大数据”研究人员可能会有用。