NGS发展的限制
2025-3-11 11:11|
编辑: 归去来兮|
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评论: 0|来源: 科研入门狗
摘要: NGS的技术开发,对应的是需要开发对应的分析流程方法
我一直专注于NGS在不同领域的应用,而对于我看来,靶向测序发展的空间比纯测序要更广泛。为什么这么说,主要是基于2个方面:第一点是成本,靶向测序数据量低,对应的测序成本和生信分析成本对低很多,能够更快的走近普通人;第二点则是数据分析,靶向测序数据可以在个人笔记本电脑上进行分析,对于很多人可以自己分析结果,更适合走进普通实验室和普通人。因此,我主要的精力,放在了对靶向测序的研究上,而对于怎么实现靶向,我倾向于选择更简单高效的PCR技术。我一直觉得这两个的结合,会大大加快NGS的应用,如tNGS、MNPs等技术。但是,似乎忘记了一点:NGS的技术开发,对应的是需要开发对应的分析流程方法,这无疑是限制其推广和被大众接受的重大限制因素。比如,tNGS的技术开发完成,其对应的分析流程就需要搭建,如下图所示,这个分析流程需要至少学过或了解生信的人才能自己去分析,这无疑大大给技术开发和推广提高了难度。而不同技术,其分析流程方法需要从零开发,比如tNGS和mNGS的分析方法和评价完全不同。因此我每开发或升级一个关于NGS的技术,都需要花费一段时间,开发其对应的分析流程脚本文件。到目前,我写了无数的分析流程和脚本。如下图,是我前几年写的一个关于基因编辑突变检测软件的结果,但是,给出去别人看,必须解释和培训,要不然没人能完全看懂。因此,我又将结果,进行了转化如下图的结果,我觉得很直观,但是其他人来说,依然完全接受,需要时间和学习。这就是NGS技术推广上的问题之一。因此,NGS的发展,离不开生信技术的发展。希望AI能在这一方面可以给NGS的发展提供助力。在精准化和分子化的未来,NGS是未来发展的必然方向。分子育种和精准医疗离不开NGS技术的发展。
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