质谱检测过程中有关线性权重的问题

质谱检测过程中有关线性权重的问题

袁超博士曾说过“临床检测的数据要想测的准，离不开一条好的标准曲线。通俗来讲，标准曲线就像一把尺子。只有把尺子做准确了，才能把未知物品的长度测准确”。使用过液相色谱-串联质谱进行定量的小伙伴都知道在进行线性拟合的过程中需要选择线性权重，经常使用的权重有1/x^2和1/x，例如美国疾病预防与控制中心（CDC）发布的25-羟基维生素D的参考方法中，25-羟基维生素D2和25-羟基维生素D3在进行线性拟合的过程中，权重分别选取了1/x^2和1/x^[1] 。美国大型临床检测质谱实验室主任袁超博士曾经做客临床质谱网媒体平台，其在《妥协的艺术-权重》的相关内容中谈到“在临床检测中，这样做（加权）也是有意义的。比如你的曲线是从浓度1个单位到100个单位。那么1个单位的偏差对于1来说就是50%，但对于100来说就只有1%。所以划线的时候当然要照顾浓度低的点，上面的点偏个十个八个单位，也关系不大。1/X权重的意思就是每个点到线的距离要乘以1/X、再加和、然后取最小值。”

目前质谱体外诊断试剂厂家在进行产品性能评估和技术要求撰写的过程中主要参考《体外诊断试剂分析性能评估指导原则》和GB/T 26124《临床化学体外诊断试剂（盒）》，其中有关线性范围的验证要求：用接近线性范围上限的高浓度样本和接近线性范围下限的低浓度样本，混合成至少5个稀释浓度（x_i）。分别测试试剂盒，每个稀释浓度测试1~3次，分别求出检测结果的均值（y_i）。以稀释浓度（x_i）为自变量，以检测结果均值（y_i）为因变量求出线性回归方程。用稀释浓度（xi）带入线性回归方程，计算y_i的估计值及y_i与估计值的相对偏差或绝对偏差，应符合生产企业