美国时间5月27日,Singular Genomics,一家创新型测序技术研发企业在纳斯达克上市。
Singular此次发行价每股22美元,共计发行850万股,募得资金1.87亿美元。5月27日开盘,Singular股价快速上升,在升至32.08美元的最高价后逐渐回复平稳。到当日收盘,Singular股价为25.72美元,较发行价上涨16.91%。
Illumina独占鳌头;Thermo Fisher向专用领域发展;华大智造近两年开始崛起,在部分地区挑战Illumina的霸主地位。NGS测序仪行业近几年基本已经变成大企业的战场,留给新企业的切入机会越来越少。创新企业想要切入测序仪领域,除了要有扎实的技术基础之外,还要找到合适的切入点,比如小型化的测序仪产品,或是与特定的测序应用场景结合,共同搭建NGS解决方案。
Singular Genomics便是其中之一。其创新解决方案致力于将NGS的工作流程变得更加快速、灵活,以桌面级的解决方案适配一些传统高通量测序仪难以切入的场景。
NGS技术目前已经发展的比较成熟,但是在Singular眼中,还有很多改进空间。 NGS测序仪企业经常在描述自己产品的性能时,往往会强调产品的精度、速度和测序通量。而Singular则关注到了第四个维度,灵活。
大多数NGS测序仪的使用过程中,由于测序耗材的限制,会选择在一次测序运行中最大限度的增加样品数量。一些不够一次测序体量的样品会在测序中被汇总到一起,在一次反应中同时测序。
这种操作方式就带来了两个问题。一是不同样品混合在一起,可能会导至测序精度较低,或是因为每个样品测序范围的不均匀而导至测序失败;二是有些测序需求无法被及时处理,带来较长的测序结果等待周期。
Singular的NGS解决方案G4,就很好的解决了这个问题。G4的设计中包括了四个测序单元,能够在不影响测序通量的前提下,保持四个测序单元的独立性。到招股书发布为止,G4的每个测序单元都可以独立实现150M的READS(读数量),四个通道共计600M。Singular的目标是在产品正式发布时,每个单元都可以独立实现330M。
除此之外,G4解决方案还使用了称为HD-Seq的罕见突变检测。在常规测序过程中,样本扩增阶段可能会引入一些罕见突变。在某些情况下,最终的数据分析过程中很难区分罕见突变和测序误差,导至测序结果不准。目前对于这种情况,常规手段会选择使用独特的分子标识符(UMIs)标记每个DNA单链来进行定量,或是采用duplex sequencing的方式矫正分析。但无论是哪种方法,都使得原本就费时费力的测序过程变得更加复杂。
G4采用的HD-Seq在库的准备过程中就将cfDNA的捕获和扩大合并进行,并且将测序过程集成到流细胞表面进行,在测序的同时保持双链DNA的完整性。通过这一方法,G4的解决方案已经在100个循环内实现了99.99%的准确性。Singular预期未来将在超过100个循环的测序反应中,达到99.999%的准确性。
基于这些特点,除了覆盖常规的测序应用场景外,G4解决方案将尤其适合两大类典型场景:
1.为防止突发故障,实验室不想把大量不同样品分配到同一个测序单元中; 2.因为不同的样本类型或运行模式,样品无法被整合到同一个测序单元中。
Singular目前正在和合作伙伴共同测试和开发G4解决方案。预期在2021年下半年开启early access,并在2022年上半年发货。
Singular的另一款产品PX则更加具有前瞻性。
PX的定位是集成的多组学平台,结合了单细胞分析和空间转录足分析,可以实现高分辨率成像,并同时具备基因组和蛋白质组的检测能力。
PX的部分数据
未来,Singular希望PX在单细胞RNA计数、单细胞蛋白质组、单细胞RNA突变测序、空间转录组和蛋白质组等更加前沿,但对临床研究意义重大的场景中实现自己的价值。
Singular的具体融资信息并没有具体对外披露。从招股书上的信息看,Singular在上市之前已经完车了多轮融资,投资机构中包括有ARCH Venture Fund、LC Healthcare Fund等全球知名投资机构。据悉,国内知名投资机构君联资本也是Singular的投资人之一。君联资本从天使轮就开始参与Singular的融资,并在后续的A轮、B轮、Crossover轮融资中持续追加投资。
Singular Genomics的部分财务数据
到上市为止Singular还没有产生任何形式的营收。主要的资金开支在研发上,2019年的研发投入超过1000万美元,2020年更是达到了2124.7万美元。从2021年一季度的研发开支上看,2021年其研发开支仍将会继续保持上升态势。但是考虑到G4解决方案已经接近商业化阶段,Singular的无营收状态预计也不会持续太久。
本次上市募得的资金,Singular将主要用于推进自己两款产品的研发进展,其余资金用于将自己的核心测序能力延展其他的平台和应用场景,以及一般企业用途。 |