在分子水平上分析循环肿瘤细胞(CTCs)的方法可以通过微创技术近乎实时地对预后和治疗效果进行持续评估,因此具有很大的潜在临床价值。然而,目前还没有成熟的方法对这些稀有细胞进行准确的分子鉴定和分析。为了实现这种潜力,必须开发和验证这些稀有细胞的分子分析方法。 循环和播散性肿瘤细胞(CTCs / DTCs)的分子分析作为通过微创液体活检以近实时的方式持续评估预后和治疗效果的手段具有巨大的潜力。 最近,南加州大学的科学家们连续发文,在Hyperion组织质谱成像系统上使用基于金属标记抗体的imaging mass cytometry(IMC)技术,并整合之前建立的用于液体活检的高分辨率单细胞分析(HD-SCA)测定的工作流程。通过这一方法研究人员分析了恶性前列腺癌患者的样本及其中的循环肿瘤细胞(CTC),结果显示IMC可以将CTC的表征分析扩大到同时检测包括几十个蛋白生物标志物的范围,与此同时还可以对数以千计的白细胞进行表型分析。 作者指出:通过这一新方法,有可能了解一系列影响治疗效果、肿瘤转移和免疫监视的重要生物学特性,从而为临床诊断提供大量有价值的数据信息。 在这里,我们有幸邀请到了研究者之一,南加州大学的Akil Merchant博士,为您详细介绍如何利用IMC技术进行CTC和肿瘤免疫微环境的深入分析,及其在转化医学和临床诊断治疗中的重要意义。 讲座内容: 点击观看视频,或复制链接到地址栏: http://cn.fluidigm.com/media#811937c5-35a9-467d-b3da-8c2556c0e891 Reference: 1.Gerdtsson, E. et al. “Multiplex protein detection on circulating tumor cells from liquid biopsies using imaging mass cytometry” Converg. Sci. Phys. Oncol. 4 (2018): 0150022.Malihi, P. et al. “Clonal diversity revealed by morphoproteomic and copy number profiles of single prostate cancer cells at diagnosis.” Converg. Sci. Phys. Oncol. 4 (2018): 015003. 在分子水平上分析循环肿瘤细胞(CTCs)的方法可以通过微创技术近乎实时地对预后和治疗效果进行持续评估,因此具有很大的潜在临床价值。然而,目前还没有成熟的方法对这些稀有细胞进行准确的分子鉴定和分析。为了实现这种潜力,必须开发和验证这些稀有细胞的分子分析方法。 循环和播散性肿瘤细胞(CTCs / DTCs)的分子分析作为通过微创液体活检以近实时的方式持续评估预后和治疗效果的手段具有巨大的潜力。 最近,南加州大学的科学家们连续发文,在Hyperion组织质谱成像系统上使用基于金属标记抗体的imaging mass cytometry(IMC)技术,并整合之前建立的用于液体活检的高分辨率单细胞分析(HD-SCA)测定的工作流程。通过这一方法研究人员分析了恶性前列腺癌患者的样本及其中的循环肿瘤细胞(CTC),结果显示IMC可以将CTC的表征分析扩大到同时检测包括几十个蛋白生物标志物的范围,与此同时还可以对数以千计的白细胞进行表型分析。 作者指出:通过这一新方法,有可能了解一系列影响治疗效果、肿瘤转移和免疫监视的重要生物学特性,从而为临床诊断提供大量有价值的数据信息。 在这里,我们有幸邀请到了研究者之一,南加州大学的Akil Merchant博士,为您详细介绍如何利用IMC技术进行CTC和肿瘤免疫微环境的深入分析,及其在转化医学和临床诊断治疗中的重要意义。 讲座内容: 点击观看视频,或复制链接到地址栏: http://cn.fluidigm.com/media#811937c5-35a9-467d-b3da-8c2556c0e891![]() Reference: 1.Gerdtsson, E. et al. “Multiplex protein detection on circulating tumor cells from liquid biopsies using imaging mass cytometry” Converg. Sci. Phys. Oncol. 4 (2018): 0150022.Malihi, P. et al. “Clonal diversity revealed by morphoproteomic and copy number profiles of single prostate cancer cells at diagnosis.” Converg. Sci. Phys. Oncol. 4 (2018): 015003. |